II. Büyük Veri
III. Büyük Verinin Evrimi
IV. Büyük Veri Teknolojileri
V. Büyük Veri Uygulamaları
VI. Büyük Veri Zorlukları
VII. Büyük Verinin Yararları
VIII. Büyük Verinin İşletmeler Üstündeki Tesiri
IX. Büyük Veri Trendleri
Sık Sorulan Sorular
| Antet | Özellikler |
|---|---|
| Büyük Veri | – Hacim |
| İfade Evrimi | – Hız |
| Veri Bilimi | – Çeşitlilik |
| Data Teknolojisi | – Doğruluk |
| Görselleştirme | – Kıymet |
II. Büyük Veri
Büyük verinin tarihi, büyük oranda verinin ilk defa toplanıp depolandığı bilişimin ilk günlerine kadar uzanmaktadır. 1960’larda, Amerika Nüfus Bürosu nüfus sayımı verilerini depolamak ve çözümleme etmek için ana bilgisayarları kullanmaya başladı. Bu, büyük verinin ilk büyük ölçekli uygulamalarından bir tanesiydi ve öteki büyük veri teknolojilerinin geliştirilmesinin önünü açmaya destek oldu.
1970’lerde, ilişkisel veritabanlarının geliştirilmesi daha büyük oranda verinin depolanmasını ve yönetilmesini olası kıldı. Bu, etkinlik işaret etmek için büyük verilere güvenen finansal hizmetler ve e-ticaret benzer biçimde yeni endüstrilerin büyümesine yol açtı.
1980’lerde İnternet dünyaya geldi ve bu, dünyanın her yerinden veri toplamayı ve paylaşmayı olası kıldı. Bu, arama motorları ve toplumsal medya benzer biçimde yeni büyük veri uygulamalarının büyümesine yol açtı.
1990’larda bulut bilişim ve veri madenciliği benzer biçimde yeni teknolojilerin geliştirilmesi, büyük verileri benzeri görülmemiş bir ölçekte depolamayı, çözümleme etmeyi ve görselleştirmeyi olası kıldı. Bu, büyük veri analitiği ve büyük veri pazarlaması benzer biçimde yeni büyük veri endüstrilerinin büyümesine yol açtı.
2000’lerde, üretilen veri miktarı katlanarak artmaya devam etti. Bunun sebebi mobil cihazların, toplumsal medyanın ve Nesnelerin İnterneti’nin artan popülaritesiydi. Bu, otonom araçlar ve öngörücü esenlik hizmetleri benzer biçimde yeni büyük veri uygulamalarının büyümesine yol açtı.
Günümüzde büyük veri dünyamızın mühim bir parçasıdır. Sıhhat hizmetlerinden finans ve perakendeye kadar fazlaca muhtelif sektörlerde kullanılmaktadır. Büyük veri ek olarak deneyimlerimizi kişiselleştirmek ve geleceğimiz hakkındaki tahminlerde bulunmak için kullanıldığından hayatımızda giderek daha mühim bir rol oynamaktadır.
III. Büyük Verinin Evrimi
Büyük veri son birkaç on yılda mühim seviyede evrim geçirdi. İlk zamanlarda, büyük veri evvela ilmi inceleme ve askeri uygulamalar için kullanılıyordu. Sadece son yıllarda, büyük veri esenlik, finans, perakende ve üretim dahil olmak suretiyle fazlaca muhtelif endüstrilerde giderek daha popüler hale geldi.
Büyük verinin evrimi üç ana aşamaya ayrılabilir:
- Büyük verinin ilk günleri (1990-2005): Bu zamanda büyük veri evvela ilmi inceleme ve askeri uygulamalar için kullanılıyordu. “Büyük veri” kavramı İlk olarak 1997’de Silicon Graphics’te bilgisayar bilimcisi olan John Mashey tarafınca ortaya atıldı.
- Büyük verinin yükselişi (2005-2015): Bu zamanda büyük veri, esenlik, finans, perakende ve üretim benzer biçimde daha geniş bir sanayi yelpazesinde kullanılmaya başlandı. Büyük verinin büyümesi, verilerin artan kullanılabilirliği, yeni büyük veri teknolojilerinin geliştirilmesi ve yeni büyük veri uygulamalarının ortaya çıkmasıyla yönlendirildi.
- Büyük verinin mevcut durumu (2015-günümüz): Günümüzde büyük veri küresel ekonominin mühim bir parçasıdır. Büyük veri işletmeler tarafınca daha iyi kararlar almak, satın alan hizmetlerini iyileştirmek ve yeni çıkan ürünler ve hizmetler geliştirmek için kullanılır. Büyük veri ek olarak hükümetler tarafınca amme güvenliğini iyileştirmek, suçla savaşım etmek ve toplumsal hizmetler sağlamak için kullanılır.
Büyük verinin evrimi hala devam ediyor. Veri miktarı artmaya devam ettikçe ve yeni büyük veri teknolojileri geliştirildikçe, büyük veri dünyamızda giderek daha mühim bir rol oynamaya devam edecek.
III. Büyük Verinin Evrimi
Büyük veri son birkaç on yılda mühim seviyede evrim geçirdi. İlk zamanlarda, büyük veri büyük firmalar ve devlet kurumlarıyla sınırlıydı. Sadece teknoloji ilerledikçe, büyük veri her ölçekteki işletme için daha erişilebilir ve müsait fiyatlı hale geldi.
Büyük veri günümüzde fazlaca muhtelif uygulamalarda kullanılmaktadır, bunlar içinde şunlar yer verilmiştir:
- Alan kişi analitiği
- Dolandırıcılık tespiti
- Sıhhat hizmeti
- Marketing
- Tedarik zinciri yönetimi
Büyük veri evrimleşmeye devam ettikçe, hayatımızda giderek daha mühim bir rol alması muhtemeldir. Büyük veri, çevremizdeki dünyayı anlamamızı geliştirme ve daha iyi kararlar almamıza destek olma potansiyeline haizdir.
V. Büyük Veri Uygulamaları
Büyük veri, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle fazlaca muhtelif uygulamalarda kullanılır:
- Öngörücü analizler
- Dolandırıcılık tespiti
- Alan kişi ilişkileri yönetimi (CRM)
- Tedarik zinciri yönetimi
- Sıhhat hizmeti
- Perakende
- Üretme
- Devlet
Büyük veri, işletmelerin operasyonlarını iyileştirmelerine, daha iyi kararlar almalarına ve daha iyi satın alan hizmeti sunmalarına destek olabilir. Örnek olarak, tahmine dayalı analizler, satın alan yitirme olasılığı olan müşterileri belirlemek için kullanılabilir, dolandırıcılık tespiti finansal kayıpları önlemek için kullanılabilir ve CRM satın alan ilişkilerini iyileştirmek için kullanılabilir.
Büyük veri hala nispeten yeni bir teknolojidir, sadece hızla daha da mühim hale gelmektedir. Üretilen veri miktarı artmaya devam ettikçe, büyük veri daha da kıymetli hale gelecektir.
VI. Büyük Veri Zorlukları
Büyük verilerle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:
- Veri Kütlesi: Günümüzde üretilen verinin büyüklüğü, kuruluşların yönetmesi ihtiyaç duyulan bir zorluktur.
- Veri Çeşitliliği: Günümüzde üretilen veriler, yapılandırılmış veriler, yapılandırılmamış veriler ve yarı yapılandırılmış veriler dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan gelmektedir. Bu, yönetilmesini ve çözümleme edilmesini zorlaştırmaktadır.
- Veri Hızı: Günümüzde üretilen veriler hızla geliyor. Bu, takip etmeyi ve çözümleme etmeyi zorlaştırıyor.
- Veri Doğruluğu: Günümüzde üretilen veriler daima doğru yahut eksiksiz değildir. Bu, karar alma sürecinde güvenilmesini ve kullanılmasını zorlaştırır.
Bu zorluklar, kuruluşların büyük verilerden kıymet elde etmesini zorlaştırabilir. Sadece, kuruluşların bu zorlukların üstesinden gelmelerine destek olabilecek bir takım çözüm vardır, sözgelişi:
- Veri yönetimi araçları: Bu araçlar, kuruluşların büyük verilerini depolamasına, düzenlemesine ve yönetmesine destek olabilir.
- Veri analizi araçları: Bu araçlar, kuruluşların büyük verilerini çözümleme etmelerine ve bundan içgörüler elde etmelerine destek olabilir.
- Veri yönetimi politikaları: Bu politikalar, kuruluşların büyük verilerinin doğru, eksiksiz ve emin olmasını sağlamalarına destek olabilir.
Bu zorlukların üstesinden gelmiş olarak kuruluşlar büyük verinin kıymetini ortaya çıkarabilir ve bunu operasyonlarını iyileştirmek ve daha iyi kararlar almak için kullanabilirler.
VII. Büyük Verinin Yararları
Büyük veri, işletmelere pek fazlaca yarar sağlayabilir, bunlardan bazıları şunlardır:
- Geliştirilmiş karar verme
- Artan satın alan içgörüleri
- Gelişmiş operasyonel bereketlilik
- Azaltılmış maliyetler
- Artan inovasyon
Büyük veriyi kullanarak işletmeler müşterileri, operasyonları ve pazarları hakkındaki daha iyi bir anlak kazanabilir. Bu bilgiler sonrasında daha bilgili kararlar almak, yeni çıkan ürünler ve hizmetler geliştirmek ve satın alan hizmetlerini iyileştirmek için kullanılabilir.
Büyük veri ek olarak işletmelerin riskleri belirlemesine ve azaltmasına ve düzenlemelere uymasına destek olabilir. İşletmeler verilerini daha iyi anlayarak risklerini iyi mi yönetecekleri ve uyumluluğu iyi mi sağlayacakları hikayesinde daha bilgili kararlar alabilirler.
Genel hatlarıyla büyük veri, işletmelere fazlaca sayıda yarar sağlayabilir; operasyonlarını iyileştirmelerine, karlarını artırmalarına ve rekabet pozitif yanları elde etmelerine destek olabilir.
Büyük Verinin İşletmeler Üstündeki Tesiri
Büyük veri, her ölçekteki işletme üstünde mühim bir etkiye haiz olma potansiyeline haizdir. İşletmelere büyük oranda veriye erişim sağlayarak, büyük veri daha iyi kararlar almalarına, operasyonlarını iyileştirmelerine ve yeni çıkan ürünler ve hizmetler oluşturmalarına destek olabilir.
Büyük verinin işletmeleri etkileyebileceği muayyen yollardan bazıları şunlardır:
- Geliştirilmiş karar verme
- Artan bereketlilik
- Yeni ürün ve hizmet geliştirme
- Gelişmiş satın alan deneyimi
- Artan rekabet pozitif yanları
Normal olarak, büyük veri işletmeler için birtakım zorluklar da ortaya çıkarır, sözgelişi uzmanlaşmış becerilere ve uzmanlığa gerekseme duyulması, büyük veri teknolojilerinin uygulanmasının maliyeti ve veri ihlalleri olasılığı. Sadece, büyük verinin potansiyel yararları zorluklardan fazlaca daha ağır döner ve büyük verinin gücünden başarıyla yararlanabilen işletmelerin mühim faydalar görmesi muhtemeldir.
Büyük veri hızla gelişen bir alandır ve devamlı olarak yeni trendler ortaya çıkmaktadır. İşte gelecek yıllarda dikkat edilmesi ihtiyaç duyulan en mühim büyük veri trendlerinden bazıları:
- Büyük veri işleme için suni zekanın (YZ) kullanımının artması
- Nesnelerin İnterneti’nin (IoT) büyümesi ve bunun sonunda ortaya çıkan yeni veri kaynaklarının akışı
- Veri gizliliği ve güvenliğine daha çok odaklanılıyor
- Yeni büyük veri teknolojileri ve araçlarının geliştirilmesi
- Her ölçekteki işletme tarafınca büyük verilerin benimsenmesinin artması
Bu eğilimler gelişmeye devam ettikçe, büyük veri her türden işletme ve müessese için daha da mühim hale gelecektir. Son olarak büyük veri eğilimlerini anlayarak, işletmeler eğrinin önünde kalabilir ve bu kuvvetli teknolojiden en iyi halde yararlanabilir.
S: Büyük veri nelerdir?
A: Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük ve devamlı büyüyen veri hacmini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, toplumsal medya, sensörler ve finansal işlemler benzer biçimde muhtelif kaynaklardan gelebilir.
S: Büyük verinin zorlukları nedir?
A: Büyük veriyle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlara veri depolama, veri işleme ve veri analizi dahildir. Veri depolama zor olabilir bundan dolayı büyük veri kümeleri fazlaca büyük olabilir ve fazlaca fazla depolama kapasitesi gerektirebilir. Veri işleme de zor olabilir bundan dolayı büyük veri kümeleri fazlaca kompleks olabilir ve işleme için hususi araçlar ve teknikler gerektirebilir. Veri analizi zor olabilir bundan dolayı büyük veri kümeleri fazlaca fazla gürültü ve aykırı kıymet içerebilir, bu da anlamlı kalıplar ve içgörüler bulmayı zorlaştırabilir.
S: Büyük verinin yararları nedir?
A: Büyük veri, işletmelere gelişmiş karar alma, artan satın alan içgörüleri ve yeni iş fırsatları benzer biçimde bir takım yarar sağlayabilir. Gelişmiş karar alma, büyük verinin işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olabilecek eğilimleri ve kalıpları belirlemek için kullanılabilmesi yardımıyla mümkündür. Artan satın alan içgörüleri, büyük verinin satın alan davranışlarını ve tercihlerini takip etmek için kullanılabilmesi yardımıyla mümkündür. Yeni ürün ve hizmetler geliştirmek yahut mevcut olanları iyileştirmek için büyük veri kullanılarak yeni iş fırsatları yaratılabilir.
0 Yorum